Im Fokus steht Predictive Maintenance als zentrales Element moderner, vernetzter Fabriken. Sensoren erfassen kontinuierlich Zustandsdaten, KI-Algorithmen werten sie aus und leiten daraus konkrete Wartungsempfehlungen ab, bevor es zu Ausfällen kommt.
Anhand eines realen Pilotprojekts wird nachvollziehbar, wie Unternehmen Schritt für Schritt von klassischer Instandhaltung zu datengetriebenen Prozessen wechseln – inklusive höherer Anlagenverfügbarkeit, besserer Planbarkeit und klar messbaren Effekten auf Produktivität und Kosten.
Zudem zeigt das Whitepaper, wie ein zentrales, digitales Wartungs- und Asset-Management dabei hilft, Maschinen, Werkzeuge, Fahrzeuge und relevante Mitarbeiterqualifikationen in einem System zu bündeln, Verantwortlichkeiten transparent zu machen und Wartungsaufgaben einfach zu steuern.
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